Transposon diversity in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Recent availability of extensive genome sequence information offers new opportunities to analyze genome organization, including transposon diversity and accumulation, at a level of resolution that was previously unattainable. In this report, we used sequence similarity search and analysis protocols to perform a fine-scale analysis of a large sample ( approximately 17.2 Mb) of the Arabidopsis thaliana (Columbia) genome for transposons. Consistent with previous studies, we report that the A. thaliana genome harbors diverse representatives of most known superfamilies of transposons. However, our survey reveals a higher density of transposons of which over one-fourth could be classified into a single novel transposon family designated as Basho, which appears unrelated to any previously known superfamily. We have also identified putative transposase-coding ORFs for miniature inverted-repeat transposable elements (MITEs), providing clues into the mechanism of mobility and origins of the most abundant transposons associated with plant genes. In addition, we provide evidence that most mined transposons have a clear distribution preference for A + T-rich sequences and show that structural variation for many mined transposons is partly due to interelement recombination. Taken together, these findings further underscore the complexity of transposons within the compact genome of A. thaliana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».