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Enregistrement W2164628378 · doi:10.1109/ism.2006.158

Water Jets as Pixels: Water Fountains as Both Sensors and Displays

2006· article· en· W2164628378 sur OpenAlexaff
Steve Mann, Michael Georgas, Ryan Janzen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInterface (matter)SplashFluid dynamicsSynchronization (alternating current)FluteAcousticsChannel (broadcasting)Human–computer interactionMechanical engineeringEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a hydraulic user interface consisting of an array of spray jets and the appropriate fluid sensing and fluid flow control systems for each jet, so that the device functions as a fluid-based tactile user interface. Our array of fluid streams work like the keys on a keyboard, but where each fluid stream can also provide tactile feedback by dynamically modulating the pressure of the fluid spray, so that the keyboard is actually bi-directional (i.e. is both an input and an output device). A 104-jet version can be used as a fun and tactile "QWERTY..." style keyboard. More importantly, however, the device can also be used for applications, such as musical instruments, where its more expressive multi-dimensional input capabilities can be put to full use. One such instrument, the hydraulophone (hydrauliphone, hydraulaphone), is a hollow tubular object with a row of holes in it. It is played much like one would play a tin flute or recorder, by covering up the holes to restrict fluid flow. This gives rise to a fun new way of playing music by successively blocking water jets in a fountain, or while frolicking in a pool, or splash pad. Additionally, the hydraulophone can be used as a teaching tool to help children learn music by playing in the water. We demonstrate this teaching capability by way of an implementation of the arcade game "Touch Me" using a hydraulic user interface. We describe some of our present and upcoming installations of these devices in public parks, pools, and aquatic play areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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