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Enregistrement W2164629000 · doi:10.1017/s1751731108003674

Biochemical, nutritional and genetic effects on boar taint in entire male pigs

2008· article· en· W2164629000 sur OpenAlexaff
Galia Zamaratskaia, E. James Squires

Notice bibliographique

Revueanimal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndrostenoneBoar taintSkatoleBiologyAdipose tissueBOAREndocrinologyInternal medicineAnimal scienceMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pork odour is to a great extent affected by the presence of malodorous compounds, mainly androstenone and skatole. The present review outlines the current state of knowledge about factors involved in the regulation of androstenone and skatole in entire male pigs. Androstenone is a pheromonal steroid synthesised in the testes and metabolised in the liver. Part of androstenone accumulates in adipose tissue causing a urine-like odour. Skatole is produced in the large intestine by bacterial degradation of tryptophan and metabolised by hepatic cytochrome P450 enzymes and sulphotransferase. The un-metabolised part accumulates in adipose tissue, causing faecal-like odour. Androstenone levels are mostly determined by genetic factors and stage of puberty, whereas skatole levels in addition to genetic background and hormonal status of the pigs are also controlled by nutritional and environmental factors. To reduce the risk of tainted carcasses entering the market, male pigs are surgically castrated in many countries. However, entire males compared to castrates have superior production characteristics: higher growth rate, better feed efficiency and leaner carcasses. Additionally, animal welfare aspects are currently of particular importance in light of increasing consumers' concerns. Nutrition, hormonal status, genetic influence on boar taint compounds and the methods to develop genetic markers are discussed. Boar taint due to high levels of skatole and androstenone is moderately heritable and not all market weight entire males have boar taint; it should thus be possible to select for pigs that do not have boar taint. In these studies, it is critical to assess the steroidogenic potential of the pigs in order to separate late-maturing pigs from those with a low genetic potential for boar taint. A number of candidate genes for boar taint have been identified and work is continuing to develop genetic markers for low boar taint. More research is needed to clarify the factors involved in the development of boar taint and to develop additional methods to prevent the accumulation of high concentrations of skatole and androstenone in fat. This review proposes those areas requiring further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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