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Enregistrement W2164631174 · doi:10.1093/ptj/80.6.564

Abdominal Muscle Response During Curl-ups on Both Stable and Labile Surfaces

2000· article· en· W2164631174 sur OpenAlexaff
Francisco J. Vera-García, Sylvain Grenier, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbdominal musclesCurl (programming language)MedicineContraction (grammar)Physical medicine and rehabilitationCore stabilityElectromyographyBack musclesAnatomyInternal medicinePhysical therapyCardiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: With the current interest in stability training for the injured low back, the use of labile (movable) surfaces, underneath the subject, to challenge the motor control system is becoming more popular. Little is known about the modulating effects of these surfaces on muscle activity. The purpose of this study was to establish the degree of modulating influence of the type of surface (whether stable or labile) on the mechanics of the abdominal wall. In this study, the amplitude of muscle activity together with the way that the muscles coactivated due to the type of surface under the subject were of interest. SUBJECTS: Eight men (mean age=23.3 years [SD=4.3], mean height=177.6 cm [SD=3.4], mean weight=72.6 kg [SD=8.7]) volunteered to participate in the study. All subjects were in good health and reported no incidence of acute or chronic low back injury or prolonged back pain prior to this experiment. METHODS: All subjects were requested to perform 4 different curl-up exercises-1 on a stable surface and the other 3 on varying labile surfaces. Electromyographic signals were recorded from 4 different abdominal sites on the right and left sides of the body and normalized to maximal voluntary contraction (MVC) amplitudes. RESULTS: Performing curl-up exercises on labile surfaces increased abdominal muscle activity (eg, for curl-up on a stable surface, rectus abdominis muscle activity was 21% of MVC and external oblique muscle activity was 5% of MVC; for curl-up with the upper torso on a labile ball, rectus abdominis muscle activity was 35% of MVC and external oblique muscle activity was 10% of MVC). Furthermore, it appears that increases in external oblique muscle activity were larger than those of other abdominal muscles. CONCLUSION AND DISCUSSION: Performing curl-ups on labile surfaces changes both the level of muscle activity and the way that the muscles coactivate to stabilize the spine and the whole body. This finding suggests a much higher demand on the motor control system, which may be desirable for specific stages in a rehabilitation program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations324
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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