Probiotics Affect Virulence-Related Gene Expression in <i>Escherichia coli</i> O157:H7
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The attachment of enterohemorrhagic Escherichia coli O157:H7 (EHEC O157) to host intestinal epithelial cells is essential for the development of hemorrhagic colitis and hemolytic-uremic syndrome in humans. Genes involved in attachment are carried within a pathogenicity island named the locus of enterocyte effacement (LEE), known to be directly activated by quorum sensing (QS). In the present study, we investigated autoinducer-2 (AI-2) production and the expression of several virulence-related genes in EHEC O157 grown in the absence and presence of a Lactobacillus acidophilus-secreted molecule(s). Transcription of important EHEC O157 virulence-related genes was studied by constructing promoter-reporter fusions and reverse transcriptase PCR. Shiga toxin (Stx) production was assayed by an enzyme immunoassay. When EHEC O157 was grown in the presence of chromatographically selected fractions of L. acidophilus La-5 cell-free spent medium, we observed a significant reduction of both extracellular AI-2 concentration and the expression of important virulence-related genes, although no significant difference in Stx production was observed. We show here that L. acidophilus La-5 secretes a molecule(s) that either acts as a QS signal inhibitor or directly interacts with bacterial transcriptional regulators, controlling the transcription of EHEC O157 genes involved in colonization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle