Genomic diversity of mumps virus and global distribution of the 12 genotypes
Notice bibliographique
Résumé
The WHO recently proposed an updated nomenclature for mumps virus (MuV). WHO currently recognizes 12 genotypes of MuV, assigned letters from A to N (excluding E and M), which are based on the nucleotide sequences of small hydrophobic (SH) and haemagglutinin-neuraminidase (HN) genes. A total of 66 MuV genomes are available in GenBank, representing eight of the 12 genotypes. To complete this dataset, whole genomes of seven isolates representing six genotypes (D, H, I, J, K and L) and one unclassified strain were sequenced. SH and HN genes of other representative strains were also sequenced. The degree of genetic divergence, predicted amino acid substitutions in the HN and fusion (F) proteins and geographic distributions of MuV strains were analysed based on the updated dataset. Nucleotide heterogeneity between genotypes reached 20% within the SH gene, with a maximum of 9% within the HN gene. The geographic and chronologic distributions of the 12 genotypes were summarised. This review contributes to our understanding of strain diversity for wild type MuV, and the results support the current WHO nomenclature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».