Reference Values for Aerobic Fitness in Children, Adolescents, and Young Adults Who Have Cerebral Palsy and Are Ambulatory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few objective data exist regarding aerobic performance in young people with cerebral palsy (CP). The characterization of aerobic fitness could provide baseline and outcome measures for the rehabilitation of young people with CP. OBJECTIVE: The objective of this study was to provide reference values for aerobic fitness in a group of children, adolescents, and young adults who had CP and who were classified at Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level I or II. Data were collected with 10-m shuttle run tests. DESIGN: This investigation was a cross-sectional observational study conducted between August 2008 and June 2009. METHODS: Reference values were established using data from a total of 306 children, adolescents, and young adults who had CP, who were 6 to 20 years old, and who were recruited from 26 rehabilitation centers in the Netherlands, Switzerland, Australia, Canada, and the United States. A total of 211 participants were classified at GMFCS level I (mean age=12.2 years, SD=3.0), and 95 were classified at GMFCS level II (mean age=12.4 years, SD=3.2); 181 were male, and 125 were female. Aerobic fitness was reflected by the level achieved on the 10-m shuttle run tests. RESULTS: On the basis of a total of 306 assessments from the 10-m shuttle run tests, 4 reference curves were created. LIMITATIONS: The limitation of this study is the cross-sectional nature of the design. CONCLUSIONS: This study provided height-related reference values for aerobic fitness in children, adolescents, and young adults who had CP, who were 6 to 20 years old, and who were classified at GMFCS level I or II. Generalized additive models for location, scale, and shape were used to construct centile curves. These curves are clinically relevant and provide a user-friendly method for the prediction of aerobic fitness in young people with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».