The psychosocial costs of conflict management styles
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the interactive effect of interpersonal conflict at work and adopting an integrating/compromising conflict style on workers' psychosocial wellbeing. Design/methodology/approach A total of 311 employed young adults completed an online questionnaire. Findings Moderated hierarchical multiple regression analyses support the hypothesis that integrating/compromising interacts with interpersonal conflict at work to predict psychosocial strain. Specifically, it was found that integrating/compromising is related to psychosocial strain in a U-shaped fashion when work conflict is high. Although a moderate degree of integrating/compromising is psychosocially beneficial for workers and can buffer the negative impact of work conflict, beyond a certain point, integrating/compromising is associated with an increase in psychosocial strain when work conflict is high. Research limitations/implications The results of the study suggest that investigations of conflict styles should focus not only on managing the occurrence of conflict – or resolving it when it does occur – but also on the psychosocial costs of adopting particular conflict styles. The data are cross-sectional; therefore, inferences about causality are limited. Originality/value The study is one of the few to empirically test the psychosocial costs of adopting particular conflict styles. In addition, compared with similar studies, more complex relationships (i.e. nonlinear) between the variables are assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».