On-site monitoring of biogenic emissions from Eucalyptus dunnii leaves using membrane extraction with sorbent interface combined with a portable gas chromatograph system
Notice bibliographique
Résumé
Membrane extraction with sorbent interface, combined with a portable gas chromatograph system (MESI-Portable GC) for continuous on-line monitoring of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) emissions (from leaves of Eucalytus dunnii in a greenhouse), is presented herein. A sampling chamber was designed to facilitate the extraction and identification of the BVOCs emitted by the Eucalytus dunnii leaves. Preliminary experiments, including; enrichment times, microtrap temperatures, stripping gas flow rates, and desorption temperatures were investigated to optimize experimental parameters. The main components of BVOCs released by the Eucalytus dunnii leaves were identified by comparing the retention times of peaks with those of authentic standard solutions. They were then confirmed with solid phase microextraction coupled with gas chromatography and mass spectrometry (SPME-GC-MS). BVOC emission profiles of [small alpha]-pinene, eucalyptol, and [gamma]-terpinene emitted by intact and damaged Eucalytus dunnii leaves were obtained. The findings suggest that the MESI-Portable GC system is a simple and useful tool for field monitoring changes in plant emissions as a function of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».