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Enregistrement W2164652153 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.1121m.x

Kinetics, dialysis systems, adequacy 
Postdialysis rebound in a case of acute methanol poisoning

2005· article· en· W2164652153 sur OpenAlexvenueno aff
Nirav R. Bhakta, Darren W. Grabe, Syed S. Haqqie

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnion gapMethanol poisoningMedicineHemodialysisMetabolic acidosisDialysisCreatinineMethanolAnesthesiaInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Methanol poisoning can lead to complications that include metabolic acidosis, visual impairment and death. Treatment options include ethanol, fomepizole, and hemodialysis (HD). Objective: To report on the occurrence of post dialysis methanol rebound during treatment. Method and Findings: A 40‐year‐old male with a history of schizophrenia and suicide attempts presented to the emergency room after reportedly ingesting 1 quart of windshield washer fluid. The patient presented with a preliminary blood chemistry of methanol 390 mg/dL, ethanol 48 mg/dL, glucose 93 mg/dL, Na 138 meq/L, K 3.8 meq/L, Cl 98 mmol/L, CO2 26 mmol/L, urea 16 mg/dL, creatinine 1.2 mg/dL, and an anion gap of 14 mmol/L. The patient was started on 1360 mg of fomepizole (12:50 AM) followed by HD for 4 hours. A second dose of fomepizole (900 mg) was administered at 8:00 AM. In addition, another HD session was started at 12:00 PM and continued for 4 hours. A third dose of fomepizole (700 mg) was administered at 8:50 PM. Finally, a third HD session was started the next day at 3:05 PM and lasted 3 hours. Table 1 illustrates methanol levels in relation to each HD session. Findings: Methanol concentration after the first HD increased from 100 mg/dL to 127 mg/dL (27%) in 5 h 20 m. It also increased from 35 mg/dL to 50 mg/dL (43%) 14 h 45 m after the second HD. Conclusions: Close attention must be paid to the potential for post dialysis methanol rebound. It is recommended that methanol levels continue to be monitored for several hours after HD. Methanol levels before and after each hemodialysis Start HD #1 (2:40 AM) End HD #1 (6:40 AM) Start HD#2 (12:00 PM) End HD#2 (4:00 PM) Next Day (6:45 AM) Methanol (mg/dL) 324 100 127 35 50 Rebound 27% 43%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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