Effects of Natural Health Products on Blood Pressure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the scientific literature to identify reports of the effects of natural health products (NHPs) on blood pressure. DATA SOURCES: Electronic databases (MEDLINE [1965-May 2004] via PubMed, the Cochrane Library [1995-May 2004], International Pharmaceutical Abstracts [1970-May 2004], Iowa Drug Information Services [1965-May 2004]) were searched using the key words medicine, herbal plants, medicinal plant preparations, phytotherapy, angiosperms/therapeutic use, gymnosperms/therapeutic use, ethnopharmacology, pharmacognosy, blood pressure, hypertension, hypotension, and diuretic. Searches were not limited by date, language, or publication type. Review articles and texts, as well as reference lists of relevant articles, were used to identify additional reports. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Articles (English-language after 1980) were assigned to the following categories: human study, case report, animal study, in vitro study, or theoretical prediction based on chemical constituents. Discussions of mechanisms of action were noted. DATA SYNTHESIS: A comprehensive search of the scientific literature identified NHPs capable of affecting blood pressure. Case reports and clearly defined mechanisms of action provided strong evidence for the ability of ephedra and licorice to increase blood pressure. Coenzyme Q(10) was reported to decrease systolic and diastolic blood pressure, although the mechanism is unclear. The clinical significance of the blood pressure effects of other NHPs is unclear due to lack of conclusive in vivo data, as well as substantial variability in the chemical content of preparations of NHPs. CONCLUSIONS: Among published information, there is little definitive evidence with regard to the impact of NHPs on blood pressure. Additionally, effects may vary in a given patient with the formulation and standardization of a particular product. Until research better characterizes the effect of NHPs on blood pressure, patients should be encouraged to talk with their healthcare provider before starting or stopping any herbal product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».