A novel fluorinated stilbene exerts hepatoprotective properties in CCl<sub>4</sub>-induced acute liver damage
Notice bibliographique
Résumé
There has been a recently increase in the development of novel stilbene-based compounds with in vitro anti-inflamatory properties. For this study, we synthesized and evaluated the anti-inflammatory properties of 2 fluorinated stilbenes on carbon tetrachloride (CCl₄)-induced acute liver damage. To achieve this, CCl₄ (4 g·kg(-1), per os) was administered to male Wistar rats, followed by either 2-fluoro-4'-methoxystilbene (FME) or 2,3-difluoro-4'-methoxystilbene (DFME) (10 mg·kg(-1), per os). We found that although both of the latter compounds prevented cholestatic damage (γ-glutamyl transpeptidase activity), only DFME showed partial but consistent results in the prevention of necrosis, as assessed by both alanine aminotransferase activity and histological analysis. Since inflammatory responses are mediated by cytokines, mainly tumour necrosis factor α (TNF-α), we used the Western blot technique to determine the action of FME and DFME on the expression level of this cytokine. The observed increase in the level of TNF-α caused by CCl₄ administration was only prevented by treatment with DFME, in agreement with our biochemical findings. This result was confirmed by measuring interleukin-6 (IL-6) levels, since the expression of this protein depends on the level of TNF-α. In this case, DFME completely blocked the CCl₄-induced increase of IL-6. Our results suggest that DFME possesses greater anti-inflammatory properties in vivo than FME. DFME constitutes a possible therapeutic agent for liver disease and could serve as a template for structure optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».