Antihyperalgesic effects of δ opioid agonists in a rat model of chronic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Opioid receptors in the brain activate descending pain pathways to inhibit the nociceptive response to acute noxious stimuli. The aim of the present study was to clarify the role of supraspinal opioid receptors in modulating the nociceptive response to persistent inflammation in rats. Subcutaneous administration of 50 microl of complete Freund's Adjuvant (CFA) into the plantar surface of the hindpaw induced a significant decrease in paw withdrawal latency to thermal stimuli (P<0.01) at 24 h post-injection. Intracerebroventricular (i.c.v.) administration of the mu opioid receptor agonists, DAMGO and morphine, and the delta opioid receptor agonists, deltorphin II and SNC80, significantly reversed the hyperalgesic response associated with peripheral inflammation in a dose-dependent manner (P<0.0001). The mu and delta agonists also significantly attenuated the antinociceptive response to acute thermal stimulation in rats (P<0.001). However, deltorphin II and SNC80 were less potent, and in the case of SNC80 less efficacious, in modulating the response to acute thermal nociception in comparison to hyperalgesia associated with persistent inflammation. These results indicate that mu and delta opioid receptors in the brain modulate descending pain pathways to attenuate the nociceptive response to acute thermal stimuli in both normal and inflamed tissues. The heightened response to delta agonists in the hyperalgesia model suggests that delta opioid receptors in the brain are promising targets for the treatment of pain arising from chronic inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».