Recognition of scared faces and the serotonin transporter gene in young children: the Generation R Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research highlights the significance of a functional polymorphism located in the promoter region (5-HTTLPR) of the serotonin transporter gene in emotional behaviour. This study examined the effect of the 5-HTTLPR polymorphism on emotion processing in a large number of healthy preschoolers. METHODS: The 5-HTTLPR genotype was classified in 605 children as homozygous for the short allele (SS), homozygous for the long allele (LL), or heterozygous (LS). Emotion-processing was assessed using age-appropriate computer tasks where children matched happy, sad, angry, and fearful facial expressions preceded by a shape-matching task to assess basic matching ability. RESULTS: We found that young children could differentiate between emotion categories (F = 12.1, p < .001). The effect of 5-HTTLPR genotype depended on the emotion category presented (F = 2.3, p = .031). This effect was explained by the finding that SS children were less accurate at recognising fearful faces than LL or LS children (F = 5.3, p = .005). We did not find any significant differences as a result of 5-HTTLPR genotype for happy, sad or angry expressions (p > .05). CONCLUSIONS: Results indicate that 5-HTTLPR allele status selectively impacts the processing of fearful but not other facial expressions. This pattern is already apparent in very young typically developing children. Results may signal an early vulnerability for affective problems before disorders emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».