Costs of Criminal Justice Involvement Among Persons With Serious Mental Illness in Connecticut
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to describe patterns and costs of criminal justice involvement among adults with serious mental illness who received services across public agencies within a single state. Costs were examined from the perspective of state agencies providing mental health, substance abuse, and criminal justice services. METHODS: Administrative records for 25,133 adults who were served by the Connecticut Department of Mental Health and Addiction Services (DMHAS) during fiscal years 2006 and 2007 and who had a diagnosis of schizophrenia or bipolar disorder were matched with records of the state Medicaid program, Judicial Branch, Department of Correction, and Department of Public Safety. Unit costs for service events were combined with utilization data to calculate costs per person. RESULTS: About one in four individuals was involved with the justice system during the two-year period. The justice-involved group incurred costs approximately double those of the group with no involvement-$48,980 compared with $24,728 per person. Costs were shared by several state agencies and Medicaid. DMHAS bore the largest proportion of state service costs, covering 49% of total costs for persons with justice involvement and 69% of costs for those without involvement. CONCLUSIONS: Criminal justice involvement is a complex and costly problem that affects a substantial proportion of adults with serious mental illness who receive services across state agencies. Applying per-person cost estimates in other states could help mental health and criminal justice systems to better plan, coordinate, and deliver cost-effective services to individuals with serious mental illness who become involved with the criminal justice system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle