Clinical ethicists’ perspectives on organisational ethics in healthcare organisations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Demand for organisational ethics capacity is growing in health organisations, particularly among managers. The role of clinical ethicists in, and perspective on, organisational ethics has not been well described or documented in the literature. OBJECTIVE: To describe clinical ethicists' perspectives on organisational ethics issues in their hospitals, their institutional role in relation to organisational ethics, and their perceived effectiveness in helping to address organisational ethics issues. DESIGN AND SETTING: Qualitative case study involving semi-structured interviews with 18 clinical ethicists across 13 health organisations in Toronto, Canada. RESULTS: From the clinical ethicists' perspective, the most pressing organisational ethics issues in their organisations are: resource allocation, staff moral distress linked to the organisation's moral climate, conflicts of interest, and clinical issues with a significant organisational dimension. Clinical ethicists were consulted in particular on issues related to staff moral distress and clinical issues with an organisational dimension. Some ethicists described being increasingly consulted on resource allocation, conflicts of interest, and other corporate decisions. Many clinical ethicists felt they lacked sufficient knowledge and understanding of organisational decision-making processes, training in organisational ethics, and access to organisational ethics tools to deal effectively with the increasing demand for organisational ethics support. CONCLUSION: Growing demand for organisational ethics expertise in healthcare institutions is reshaping the role of clinical ethicists. Effectiveness in organisational ethics entails a re-evaluation of clinical ethics training to include capacity building in organisational ethics and organisational decision-making processes as a complement to traditional clinical ethics education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,169 | 0,704 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,189 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».