Long term diet differences between morphs in trophically polymorphic Percichthys trucha (Pisces: Percichthyidae) populations from the southern Andes
Notice bibliographique
Résumé
Divergent natural selection is often believed to be the driving force behind phenotypic differentiation in characters related to resource acquisition, leading to trophic polymorphism in fishes. Here we use variation in the fatty acid composition of adipose and muscle tissues to look at differences in resource use by two recently described sympatric morphs of Percichthys trucha , a common freshwater fish of the Andean and Patagonian regions of South America. Because dietary fatty acids are often stored in carnivorous animals with little modification after consumption, they can be used to infer information about dietary habits of individuals. We found that the two morphs differed in the overall composition of fatty acids in both adipose and muscle tissue, but that there were some differences in how the morphs differed in lakes from the northern vs southern part of the range. Furthermore, we found that certain fatty acids were correlated with diet as determined by gut content analysis. Consumption of anisopteran larvae was highly correlated with 14:0 in adipose and muscle tissue; and higher levels of longer chain unsaturated fatty acids (i.e. 20 and 22 carbons) were correlated with the presence of fish and also amphipods in the diets. Taken together, the results suggest that there are marked differences in the foraging ecology of the two morphs of P. trucha inhabiting southern Andean lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».