Use of Social Networking Sites and Risk of Cyberbullying Victimization: A Population-Level Study of Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social networking sites (SNSs) have gained considerable popularity among youth in recent years; however, there is a noticeable paucity of research examining the association between the use of these web-based platforms and cyberbullying victimization at the population level. This study examines the association between the use of SNSs and cyberbullying victimization using a large-scale survey of Canadian middle and high school students. Data on 5,329 students aged 11-20 years were derived from the 2013 Ontario Student Drug Use and Health Survey. Logistic regression was used to examine the relationship between the use of SNSs and cyberbullying victimization while adjusting for covariates. Overall, 19 percent of adolescents were cyberbullied in the past 12 months. Adolescents who were female, younger, of lower socioeconomic status, and who used alcohol or tobacco were at greater odds of being cyberbullied. The use of SNSs was associated with an increased risk of cyberbullying victimization in a dose-response manner (p-trend <0.001). Gender was not a significant moderator of the association between use of SNSs and being cyberbullied. Results from this study underscore the need for raising awareness and educating adolescents on effective strategies to prevent cyberbullying victimization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle