FDI and Indian Retail Sector: An Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In the post-liberalisation period, changes in the consumer purchase behaviour are seen with growing liberalisation, rise in per capita income, GDP and explosion of brands. This rise in large base of consumers has been an attraction for big global retailers and major domestic corporate sector to invest in modern retail sector in India. This unprecedented rise in multiple brands has given Indian consumers a wider choice of products and ample opportunities to take advantage of in the present scenario. The retail industry is expected to grow at a rate of 14% by 2013. The first step towards allowing Foreign Direct Investment in Retail was taken in the year 2006. Subsequently the government of India has allowed 100% FDI in single brand retail to give consumers greater access to foreign brands, with the ongoing debate whether it should be allowed in multi-brand retail or not. With emergence of new ways like E-retailing, Indian retail sector is growing at a faster rate along with the employment potential. The retail landscape is showing a marked change, along with changes in the strategies of retailers towards the suppliers so as to get the best advantage. With the rapidly changing retail scene, India is soon going to be one of the fastest growing regions having great potential. The objective of the present paper is to analyse the impact of the present retail FDI policy on Indian consumers and economy using SWOT analysis. The analysis reveals that it will have a positive impact on the growth of Indian economy as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».