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Enregistrement W2164665960 · doi:10.1002/app.21050

Syndiospecific styrene polymerization with CpTiCl<sub>3</sub>/MAO: Effects of the order of reactant addition on polymerization and polymer properties

2004· article· en· W2164665960 sur OpenAlexaff
Bill X. Huang, Kun Cao, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationMethylaluminoxanePolymer chemistryPolystyreneStyreneTacticityMaterials scienceDifferential scanning calorimetryMonomerPolymerMolar mass distributionCopolymerCatalysisBulk polymerizationRadical polymerizationChemistryMetalloceneOrganic chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Syndiospecific styrene (St) polymerization, catalyzed by the CpTiCl 3 /methylaluminoxane (MAO) system, was investigated using two different activation procedures. The polymerization parameters included polymerization time, temperature (∼25–100°C), ratio of [Al]/[Ti] (∼100–1000), and catalyst precursor concentration (∼0.5–10.0 × 10 −4 mol Ti/L). It was found that adding reactants in the order of (CpTiCl 3 + MAO) + St (Injection of Styrene mode) gave much higher monomer conversion rates, higher weight‐average molecular weights, and narrower molecular weight distributions than for the (St + MAO) + CpTiCl 3 (Injection of Catalyst mode). The former also yielded significantly higher syndiotacticity fractions. Differential scanning calorimetry measurements showed multiple peaks exhibiting polymorphism in crystalline syndiotactic polystyrene samples. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 94: 1449–1455, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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