Outcomes of Traumatic Aortic Injury in a Primary Open Surgical Approach Paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple classifications can be used to define the magnitude of aortic injury. The Vancouver Classification (VC) is a new and simplified computed tomography-based Blunt Aortic Injury (BAI) grading system correlating with clinical outcomes. OBJECTIVES: The objectives of this study are: 1) to describe the severity of aortic injury in a center with a predominantly surgical approach to BAI; 2) to correlate the severity of aortic trauma to hospital survival rate and rate of adverse events according to the type of interventions performed during the hospital stay; and 3) to evaluate VC. PATIENTS AND METHODS: All patients referring to the Sacre-Coeur Hospital of Montreal between August 1998 and April 2011 for management of BAI were studied. Two radiologists reviewed all CT scan images individually and classified the aortic injuries using VC. RESULTS: Among the 112 patients presenting with BAI, 39 cases had local CT scans available for reconstruction. Seven patients were identified as suffering from grade I injuries (flap or thrombus of less than 1 cm), 6 from grade II injuries (flap or thrombus of more than 1 cm), and 26 from grade III injuries (pseudoaneurysm). Among the patients with grade I injuries, 57% were treated surgically and 43% medically with a survival rate of 100%. Among the patients with grade II injuries (67% treated surgically and 33% treated medically) survival was also 100%. Among patients with grade III injuries (85% treated surgically, 7% had Thoracic Endovascular Aortic Repair (TEVAR) and 8% treated medically) survival was 95%, 95% and 50%, respectively. There were no significant differences between groups as to clinical outcome. Inter-rater reliability was 0.81. CONCLUSIONS: VC is easy to use and has low inter-observer variability. Low grades of injury were associated with low mortality related to medical treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle