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Enregistrement W2164670619 · doi:10.3389/neuro.10.020.2009

Geometrical tile design for complex neighborhoods

2009· article· en· W2164670619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Computational Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTileRectangleSquare (algebra)Simple (philosophy)CuboidComputer scienceGeometric shapeGeometryVon Neumann architectureMathematicsAlgorithmPure mathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has showed that tile systems are one of the most suitable theoretical frameworks for the spatial study and modeling of self-assembly processes, such as the formation of DNA and protein oligomeric structures. A Wang tile is a unit square, with glues on its edges, attaching to other tiles and forming larger and larger structures. Although quite intuitive, the idea of glues placed on the edges of a tile is not always natural for simulating the interactions occurring in some real systems. For example, when considering protein self-assembly, the shape of a protein is the main determinant of its functions and its interactions with other proteins. Our goal is to use geometric tiles, i.e., square tiles with geometrical protrusions on their edges, for simulating tiled paths (zippers) with complex neighborhoods, by ribbons of geometric tiles with simple, local neighborhoods. This paper is a step toward solving the general case of an arbitrary neighborhood, by proposing geometric tile designs that solve the case of a "tall" von Neumann neighborhood, the case of the f-shaped neighborhood, and the case of a 3 x 5 "filled" rectangular neighborhood. The techniques can be combined and generalized to solve the problem in the case of any neighborhood, centered at the tile of reference, and included in a 3 x (2k + 1) rectangle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle