The Treatment of Trigeminal Neuralgia in Patients with Multiple Sclerosis using Percutaneous Radiofrequency Rhizotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trigeminal neuralgia (TN) has a higher incidence among patients with multiple sclerosis (MS) than in the general population. This cohort of MS patients with TN presents a series of management challenges including poor tolerance of antineuralgic medications and occasional bilateral presentation. We analyzed our surgical series of MS patients presenting with TN who were treated with percutaneous radiofrequency rhizotomy to estimate the success, failure and recurrence rate of this procedure for those patients. METHODS: Surgical reports were retrospectively reviewed between the years 1996-2000. Patients with MS and TN who received a percutaneous rhizotomy during that time were included in the study and followed until the end of 2002. Data regarding age, sex, duration of MS and pain, response to medical treatment, pain distribution and surgical outcome were evaluated. RESULTS: There were thirteen patients with MS and medically refractory TN treated with percutaneous radiofrequency rhizotomy. The average age at diagnosis for MS was 41 with TN beginning an average of eight years later. Following rhizotomy, complete pain relief without the need for any medication was achieved in 81% of the patients. The addition of medications resulted in pain control in the remaining patients. During a mean follow-up period of 52 months, there was a 50% recurrence rate. There were no complications related to the procedure and the associated facial numbness was well-tolerated. CONCLUSIONS: Percutaneous radiofrequency rhizotomy is a safe and effective method for the treatment of TN in patients with MS. The unique susceptibility of this cohort to the side effects of antineuralgic medications may require early consideration of rhizotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».