TGFβ1 Inhibition Increases the Radiosensitivity of Breast Cancer Cells<i>In Vitro</i>and Promotes Tumor Control by Radiation<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether inhibition of TGFβ signaling prior to irradiation sensitizes human and murine cancer cells in vitro and in vivo. EXPERIMENTAL DESIGN: TGFβ-mediated growth and Smad phosphorylation of MCF7, Hs578T, MDA-MB-231, and T47D human breast cancer cell lines were examined and correlated with clonogenic survival following graded radiation doses with and without pretreatment with LY364947, a small molecule inhibitor of the TGFβ type I receptor kinase. The DNA damage response was assessed in irradiated MDA-MB-231 cells pretreated with LY364947 in vitro and LY2109761, a pharmacokinetically stable inhibitor of TGFβ signaling, in vivo. The in vitro response of a syngeneic murine tumor, 4T1, was tested using a TGFβ neutralizing antibody, 1D11, with single or fractionated radiation doses in vivo. RESULTS: Human breast cancer cell lines pretreated with TGFβ small molecule inhibitor were radiosensitized, irrespective of sensitivity to TGFβ growth inhibition. Consistent with increased clonogenic cell death, radiation-induced phosphorylation of H2AX and p53 was significantly reduced in MDA-MB-231 triple-negative breast cancer cells when pretreated in vitro or in vivo with a TGFβ type I receptor kinase inhibitor. Moreover, TGFβ neutralizing antibodies increased radiation sensitivity, blocked γH2AX foci formation, and significantly increased tumor growth delay in 4T1 murine mammary tumors in response to single and fractionated radiation exposures. CONCLUSION: These results show that TGFβ inhibition prior to radiation attenuated DNA damage responses, increased clonogenic cell death, and promoted tumor growth delay, and thus may be an effective adjunct in cancer radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».