Does the availability of snack foods in supermarkets vary internationally?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-country differences in dietary behaviours and obesity rates have been previously reported. Consumption of energy-dense snack foods and soft drinks are implicated as contributing to weight gain, however little is known about how the availability of these items within supermarkets varies internationally. This study assessed variations in the display of snack foods and soft drinks within a sample of supermarkets across eight countries. METHODS: Within-store audits were used to evaluate and compare the availability of potato chips (crisps), chocolate, confectionery and soft drinks. Displays measured included shelf length and the proportion of checkouts and end-of-aisle displays containing these products. Audits were conducted in a convenience sample of 170 supermarkets across eight developed nations (Australia, Canada, Denmark, Netherlands, New Zealand, Sweden, United Kingdom (UK), and United States of America (US)). RESULTS: The mean total aisle length of snack foods (adjusted for store size) was greatest in supermarkets from the UK (56.4 m) and lowest in New Zealand (21.7 m). When assessed by individual item, the greatest aisle length devoted to chips, chocolate and confectionery was found in UK supermarkets while the greatest aisle length dedicated to soft drinks was in Australian supermarkets. Only stores from the Netherlands (41%) had less than 70% of checkouts featuring displays of snack foods or soft drinks. CONCLUSION: Whilst between-country variations were observed, overall results indicate high levels of snack food and soft drinks displays within supermarkets across the eight countries. Exposure to snack foods is largely unavoidable within supermarkets, increasing the likelihood of purchases and particularly those made impulsively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».