Displacement of Sensory Maps and Disorganization of Motor Cortex After Targeted Stroke in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recovery from stroke is hypothesized to involve the reorganization of surviving cortical areas. To study the functional organization of sensorimotor cortex at multiple time points before and after stroke, we performed longitudinal light-based motor mapping of transgenic mice expressing light-sensitive channelrhodopsin-2 in layer 5 cortical neurons. METHODS: Pulses of light stimulation were targeted to an array of cortical points, whereas evoked forelimb motor activity was recorded using noninvasive motion sensors. Intrinsic optical signal imaging produced maps of the forelimb somatosensory cortex. The resulting motor and sensory maps were repeatedly generated for weeks before and after small (0.2 mm3) photothrombotic infarcts were targeted to forelimb motor or sensory cortex. RESULTS: Infarcts targeted to forelimb sensory or motor areas caused decreased motor output in the infarct area and spatial displacement of sensory and motor maps. Strokes in sensory cortex caused the sensory map to move into motor cortex, which adopted a more diffuse structure. Stroke in motor cortex caused a compensatory increase in peri-infarct motor output, but did not affect the position or excitability of sensory maps. CONCLUSIONS: After stroke in motor cortex, decreased motor output from the infarcted area was offset by peri-infarct excitability. Sensory stroke caused a new sensory map to form in motor cortex, which maintained its center position, despite becoming more diffuse. These data suggest that surviving regions of cortex are able to assume functions from stroke-damaged areas, although this may come at the cost of alterations in map structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».