Modulation of the synchronization between cells in visual cortex by contextual targets
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that synchronization of action potentials encodes diverse features of a single image. However, properties of the synchronization, which occurs on a time scale of approximately 1-5 ms, are still poorly understood. We have tested the modulation of synchronization by manipulating the contextual targets introduced in the surround of the receptive field. Experiments were carried out on anaesthetized cats prepared for multiunit and single-cell recordings in area 17. Initially, a patch of sine-wave drifting grating was positioned over the overlapping receptive fields of several neurons. If this coherent motion produced a significant synchronization in cross-correlograms, contextual targets were added. The first contextual stimuli were two sine-wave patches placed above and below the central compound receptive field. Only the contrast of contextual targets changed. Results show that the larger the differential contrast the higher the synchronization. The second contextual stimulus was a lateral shift of a sine-wave patch. Data show that the wider the distance between the central and peripheral patches the better the synchronization. Furthermore, results suggest that the synchrony pattern computed by cross correlating multiunit recordings from two sites differs when the cross correlation is carried out between individual units belonging to each multiunit recording. Together with our previous results it appears that synchronization is stimulus dependent and its strength increases with larger disparities included in the whole stimulating image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».