Multinuclear NMR of Calcium Fructoborate Complex – Structure, Stability, and Quantitation in the Presence of Other Ingredients, Excipients or Adulterants
Notice bibliographique
Résumé
<p>FruiteX-B<sup>®</sup>- calcium fructoborate (FrxB) plant mineral complex was investigated in this study. Although calcium fructoborate is naturally-occurring and found in commonly ingested fruits and vegetables, the commercially produced FrxB calcium fructoborate complex is formed by a proprietary reaction of boric acid with fructose and calcium carbonate. Liquid and solid-state <sup>13</sup>C and <sup>11</sup>B NMR were utilized in order to establish a baseline standard of FrxB for product quality purposes, to establish a reliable methodology to positively identify and quantify amounts of FrxB present in tablets and capsules, liquids and powdered blends wherein the FrxB may have been mixed with other ingredients, excipients, or adulterants such as maltodextrin or magnesium stearate, and to establish a robust and reliable testing method for the identification and quantification of the mono- and the di-complexes of calcium fructoborate as well as any free borate and/or free fructose that may be present. The molar ratio of the various components of calcium fructoborate was studied by <sup>11</sup>B and <sup>13</sup>C NMR in order to establish the relative amounts of free borate, free fructose, and mono-ester/di-ester complex present in the material. A quantitative <sup>11</sup>B NMR method was developed to enable quantification of the amount of FrxB present in products wherein it had been tableted or encapsulated in combination with other dietary supplement ingredients, or excipients such as magnesium stearate or maltodextrin. A quantitative <sup>13</sup>C NMR method was developed to quantify free fructose content in the complex. Finally, an NMR based product stability study was performed to monitor molecular level stability of the complex at temperatures ranging from 35-70 ºC with exposures lasting from 2-18 hours.</p><p> </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».