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Enregistrement W2164689222 · doi:10.1111/ele.12297

Urbanisation tolerance and the loss of avian diversity

2014· letter· en· W2164689222 sur OpenAlexaff
Daniel Sol, César González‐Lagos, Darío Moreira‐Arce, Joan Maspons, Oriol Lapiedra

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationBiodiversityExtinction (optical mineralogy)Abundance (ecology)EcologyEcosystemEcosystem servicesGeographyHabitat destructionBiologyEnvironmental resource managementEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanisation is considered an important driver of current biodiversity loss, but the underlying causes are not fully understood. It is generally assumed that this loss reflects the fact that most organisms do not tolerate well the environmental alterations associated with urbanisation. Nevertheless, current evidence is inconclusive and the alternative that the biodiversity loss is the result of random mechanisms has never been evaluated. Analysing changes in abundance between urbanised environments and their non-urbanised surroundings of > 800 avian species from five continents, we show here that although random processes account for part of the species loss associated with urbanisation, much of the loss is associated with a lack of appropriate adaptations of most species for exploiting resources and avoiding risks of the urban environments. These findings have important conservation implications because the extinction of species with particular features should have higher impact on biodiversity and ecosystem function than a random loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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