Pulmonary and Systemic Host Response to<i>Streptococcus pneumoniae</i>and<i>Klebsiella pneumoniae</i>Bacteremia in Normal and Immunosuppressed Mice
Notice bibliographique
Résumé
Mortality related to bacteremic pneumonia remains high, and the role of sepsis in inflammation, pulmonary injury, and death remains unclear, mostly in leukopenic states. In the present study, the microbiology, histopathology, and host response to Streptococcus pneumoniae and Klebsiella pneumoniae infection were determined in an experimental model of bacteremia in immunocompetent and leukopenic mice. Leukocyte depletion by cyclophosphamide did not impair the early clearance of pneumococci from blood but facilitated growth in lungs. By contrast, klebsiellae rapidly grew in blood of leukopenic mice. These observations suggest that tissue-based phagocytes and circulating leukocytes, respectively, play prominent roles in S. pneumoniae and K. pneumoniae eradication. The kinetics of leukocyte recruitment in lungs during S. pneumoniae bacteremia suggested early strong inflammation in immunocompetent mice that is associated with tumor necrosis factor alpha release and histological disorders, including cell debris and surfactant in alveolar spaces. Leukocyte depletion further stimulated pulmonary capillary leakage both in S. pneumoniae and K. pneumoniae bacteremia, which seemed attributable to bacterial virulence factors. Nitric oxide production did not differ significantly among groups. Leukopenia and low platelet counts characterized the late stage of bacteremia for both strains, but only K. pneumoniae altered renal function. Understanding the pathogenesis of bacteremia will help establish beneficial therapies for both sepsis and pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».