Use of systematic reviews in clinical practice guidelines: case study of smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the extent to which recommendations in the national guidelines for the cessation of smoking are based on evidence from systematic reviews of controlled trials. DESIGN: Retrospective analysis of recommendations for the national guidelines for the cessation of smoking. MATERIALS: National guidelines in clinical practice on smoking cessation published in English. MAIN OUTCOME MEASURES: The type of evidence (systematic review of controlled trials, individual trials, other studies, expert opinion) used to support each recommendation. We also assessed whether a Cochrane systematic review was available and could have been used in formulating the recommendation. RESULTS: Four national smoking cessation guidelines (from Canada, New Zealand, the United Kingdom, and the United States) covering 105 recommendations were identified. An explicit evidence base for 100%, 89%, 68%, and 98% of recommendations, respectively, was detected, of which 60%, 56%, 59%, and 47% were based on systematic reviews of controlled studies. Cochrane systematic reviews could have been used to develop between 39% and 73% of recommendations but were actually used in 0% to 36% of recommendations. The UK guidelines had the highest proportion of recommendations based on Cochrane systematic reviews. CONCLUSIONS: Use of systematic reviews in guidelines is a measure of the "payback" on investment in research synthesis. Systematic reviews commonly underpinned recommendations in guidelines on smoking cessation. The extent to which they were used varied by country and there was evidence of duplication of effort in some areas. Greater international collaboration in developing and maintaining an evidence base of systematic reviews can improve the efficiency of use of research resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,391 | 0,773 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».