Biologically induced circulation at fronts
Notice bibliographique
Résumé
Consider a frontal region that has high phytoplankton biomass on one side and low biomass on the other. Irradiance penetrates deeply through the water column on the low‐biomass side but is attenuated nearer the surface on the biomass‐rich side because of absorption by phytoplankton. Thus the near‐surface water is heated more on the biomass‐rich side than on the clearer side, resulting in lower‐density surface water on the biomass‐rich side. At greater depths the situation is reversed, with lower‐density water occurring on the biomass‐poor side. We model this situation and examine the resulting perturbations to the frontal circulation. Our aim is to provide an order‐of‐magnitude estimate of the feedbacks from the biological component of the ecosystem to the current field. The model consists of the steady state momentum equations, including Coriolis, pressure gradient, and viscous effects. We compute induced vertical velocities of up to 0.2 mm s−1, commensurate with field measurements and previous modeling estimates of vertical velocities at fronts. The horizontal along‐frontal velocities are of order 2 cm s−1 or less and so will not represent a major contribution to the overall flow field; however, such values are certainly not insignificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».