Daytime sleepiness associated with lurasidone and quetiapine XR: results from a randomized double-blind, placebo-controlled trial in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this analysis was to compare the effects of 2 atypical antipsychotic agents, lurasidone (80 mg/d or 160 mg/d) and quetiapine XR (600 mg/d), on daytime alertness, and to evaluate the effects of daytime sleepiness on treatment outcomes in patients with an acute exacerbation of schizophrenia. METHODS: Patients who met Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition, text revision (DSM-IV-TR) criteria for schizophrenia were randomized to 6 weeks of double-blind treatment with fixed doses of lurasidone 80 mg/d (n = 125), lurasidone 160 mg/d (n = 121), quetiapine XR 600 mg/d (n = 119), or placebo (n = 121), all dosed once daily in the evening, with food. Daytime sleepiness was assessed using the Epworth Sleepiness Scale (ESS). RESULTS: Daytime sleepiness improved in the lurasidone and placebo-treated groups but worsened in the quetiapine XR treatment group when compared to placebo (p = 0.001) and to either dose of lurasidone (both p < 0.01). Sedation associated with quetiapine XR treatment mediated an improvement in agitation [assessed by the Positive and Negative Syndrome Scale-Excitement (PANSS-EC) subscale] and a worsening in functional capacity [assessed by the University of California-San Diego (UCSD) Performance-Based Skills Assessment-Brief Version (UPSA-B) total score]; these mediating relationships were not observed for the lurasidone or placebo treatment groups. CONCLUSION: In this 6-week double-blind study, treatment with lurasidone 80 mg or 160 mg, administered once daily in the evening, was associated with a reduction in daytime sleepiness similar in magnitude to placebo, while quetiapine XR 600 mg/d was associated with a significant increase in daytime sleepiness, compared to both lurasidone dose groups and placebo. Daytime sleepiness was associated with improvement in agitation and worsening in functional capacity for quetiapine XR, but not lurasidone or placebo-treated patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».