Why Would Caregivers Not Want to Treat Their Relative's Alzheimer's Disease?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine family caregivers' willingness to use Alzheimer's disease (AD)-slowing medicines and to examine the relationships between this willingness, dementia severity, and caregiver characteristics. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: In-home interviews of patients from the Memory Disorders Clinic of the University of Pennsylvania's Alzheimer's Disease Center. PARTICIPANTS: One hundred two caregivers of patients with mild to severe AD who were registered at an Alzheimer's disease center. MEASUREMENTS: Subjects participated in an in-home interview to assess their willingness to use a risk-free AD-slowing medicine and a medicine with 3% annual risk of gastrointestinal bleeding. RESULTS: Half of the patients had severe dementia (n=52). Seventeen (17%) of the caregivers did not want their relative to take a risk-free medicine that could slow AD. Half (n=52) did not want their relative to take an AD-slowing medicine that had a 3% annual risk of gastrointestinal bleeding. Caregivers who were more likely to forgo risk-free treatment of AD were older (odds ratio (OR)=1.7, P=.04), were depressed (OR=3.66, P=.03), had relatives living in a nursing home (OR=3.6, P=.02), had relatives with more-severe dementia according to the Mini-Mental State Examination (MMSE) (OR=2.29, P=.03) or Dementia Severity Rating Scale (DSRS) (OR=2.55, P=.002), and rated their relatives' quality of life (QOL) poorly on a single-item global rating (OR=0.25, P=.001) and the 13-item quality-of-life (QOL)-AD scale (OR=0.38, P=.002). Caregivers who were more likely to forgo a risky treatment were nonwhite (OR=6.53, P=.005), had financial burden (OR=2.93, P=.02), and rated their relative's QOL poorly on a single-item global rating (OR=0.61, P=.01) and the QOL-AD (OR=0.56, P=.01). CONCLUSION: These results suggest that caregivers are generally willing to slow the progression of their relative's dementia even into the severe stage of the disease, especially if it can be done without risk to the patient. Clinical trials and practice guidelines should recognize that a caregiver's assessment of patient QOL and the factors that influence it affect a caregiver's willingness to use AD-slowing treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».