Short‐Term Bone Response to Titanium Implants Coated with Thin Radiofrequent Magnetron‐Sputtered Hydroxyapatite in Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that calcium phosphate (CaP) coatings initiate faster bone growth around implants. A major concern about the viable use of these coatings has been their biologic performance related to the coating characteristics. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the early bone response to micron- and submicron-thick hydroxyapatite (HA) coatings in cortical and trabecular bone. MATERIALS AND METHODS: CaP coatings were manufactured by magnetron sputtering. Heat treatment was subsequently used to increase the crystallinity of the coatings. Coatings were characterized by x-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES), and stylus profilometry. Four types of CaP-coated implants were used (0.1 microm and 2.0 microm amorphous; 0.1 microm and 2.0 microm crystalline); uncoated machined commercially pure titanium implants served as controls. Four hundred eighty implants were randomly placed in 60 rabbits. Ten animals were followed up for 1 week, 10 for 3 weeks, and 40 for 6 weeks. The bone response was histomorphometrically evaluated. RESULTS: Coatings with a CaP ratio very close to that of HA were produced. Crystalline coatings significantly improved the early bone-implant contact whereas the amorphous-coated implants behaved similarly to uncoated titanium. CONCLUSIONS: Crystalline CaP coatings 100 nm thick on titanium implants elicited an improved early bone response compared with that of uncoated titanium implants. No further improvement in the bone response was observed with 2 microm coatings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».