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Enregistrement W2164723744 · doi:10.25336/p6np5p

Earning and caring: demographic change and policy implications

2002· article· en· W2164723744 sur OpenAlexafffundvenue
Roderic Beaujot

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésUnpaid workPrivate sphereDivision of labourWork (physics)FertilityDemographic economicsPaid workSociologyPublic sphereInterpersonal communicationWomen's workSocial psychologyLabour economicsPsychologyEconomicsPopulationPolitical scienceDemographyWorking hours

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeking to define families as groups of people who share earning and caring activities, we contrast theoretical orientations that see advantages to a division of labour or complementary roles, in comparison to orientations that see less risk and greater companionship in a collaborative model based on sharing paid and unpaid work, or co-providing and co-parenting. It is important to look both inside and outside of families, or at the changing gendered links between earning and caring, to understand change both in families and in the work world. It is proposed that equal opportunity by gender has advanced further in the public sphere associated with education and work, than in the private family sphere associated with everyday life. Time-use data indicate that, on average, men carry their weight in terms of total productive time (paid plus unpaid work), but that women make much more of the accommodations between family and work. Fertility is likely to be lowest in societies that offer women equal opportunity in the public sphere but where families remain traditional in terms of the division of work. Policies are discussed that would reduce the dependency between spouses, and encourage a greater common ground between men and women in earning and caring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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