Measurement of Hepatic Protein Fractional Synthetic Rate with Stable Isotope Labeling Technique in Thapsigargin Stressed HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Severe burn-induced liver damage and dysfunction is associated with endoplasmic reticulum (ER) stress. ER stress has been shown to regulate global protein synthesis. In the current study, we induced ER stress in vitro and estimated the effect of ER stress on hepatic protein synthesis. The aim was two-fold: (1) to establish an in vitro model to isotopically measure hepatic protein synthesis and (2) to evaluate protein fractional synthetic rate (FSR) in response to ER stress. Human hepatocellular carcinoma cells (HepG2) were cultured in medium supplemented with stable isotopes 1,2-(13)C(2)-glycine and L-[ring-(13)C(6)]phenylalanine. ER stress was induced by exposing the cells to 100 nM of thapsigargin (TG). Cell content was collected from day 0 to 14. Alterations in cytosolic calcium were measured by calcium imaging and ER stress markers were confirmed by Western blotting. The precursor and product enrichments were detected by GC-MS analysis for FSR calculation. We found that the hepatic protein FSR were 0.97 ± 0.02 and 0.99 ± 0.05%/hr calculated from 1,2-(13)C(2)-glycine and L-[ring-(13)C(6)]phenylalanine, respectively. TG depleted ER calcium stores and induced ER stress by upregulating p-IRE-1 and Bip. FSR dramatically decreased to 0.68 ± 0.03 and 0.60 ± 0.06%/hr in the TG treatment group (p<0.05, vs. control). TG-induced ER stress inhibited hepatic protein synthesis. The stable isotope tracer incorporation technique is a useful method for studying the effects of ER stress on hepatic protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».