Invited review: Sustainability of the US dairy industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The US dairy industry has realized tremendous improvements in efficiencies and milk production since the 1940s. During this time, farm and total cow numbers have decreased and average herd size has increased. This intensification, combined with the shift to a largely urban public, has resulted in increased scrutiny of the dairy industry by social and environmental movements and increased concern regarding the dairy industry's sustainability. In response to these concerns, a group of scientists specializing in animal welfare, nutrient management, greenhouse gas emissions, animal science, agronomy, agricultural engineering, microbiology, and economics undertook a critical review of the US dairy industry. Although the US dairy system was identified as having significant strengths, the consensus was that the current structure of the industry lacks the resilience to adapt to changing social and environmental landscapes. We identified several factors affecting the sustainability of the US dairy industry, including climate change, rapid scientific and technological innovation, globalization, integration of societal values, and multidisciplinary research initiatives. Specific challenges include the westward migration of milk production in the United States (which is at odds with projected reductions in precipitation and associated limitations in water availability for cattle and crops), and the growing divide between industry practices and public perceptions, resulting in less public trust. Addressing these issues will require improved alignment between industry practices and societal values, based upon leadership from within the industry and sustained engagement with other interested participants, including researchers, consumers, and the general public.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle