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Enregistrement W2164732324 · doi:10.1029/2007jc004373

Mitigating the atmospheric CO<sub>2</sub> increase and ocean acidification by adding limestone powder to upwelling regions

2008· article· en· W2164732324 sur OpenAlexafffund
L. D. Danny Harvey

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSupersaturationUpwellingDissolutionCalciteCalcium carbonateCarbonateMixed layerAbsorption (acoustics)Saturation (graph theory)Atmosphere (unit)Ocean acidificationEnvironmental chemistryMineralogyGeologyChemistryOceanographyMaterials scienceSeawaterMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of enhancing the absorption of CO 2 from the atmosphere by adding calcium carbonate (CaCO 3 ) powder to the ocean and of partially reversing the acidification of the ocean and the decrease in calcite supersaturation resulting from the absorption of anthropogenic CO 2 is investigated. CaCO 3 could be added to the surface layer in regions where the depth of the boundary between supersaturated and unsaturated water is relatively shallow (250–500 m) and where the upwelling velocity is large (30–300 m a −1 ). The CaCO 3 would dissolve within a few 100 m depth below the saturation horizon, and the dissolution products would enter the mixed layer within a few years to decades, facilitating further absorption of CO 2 from the atmosphere. This absorption of CO 2 would largely offset the increase in mixed layer pH and carbonate supersaturation resulting from the upwelling of dissolved limestone powder. However, if done on a large scale, the reduction in atmospheric CO 2 due to absorption of CO 2 by the ocean would reduce the amount of CO 2 that needs to be absorbed by the mixed layer, thereby allowing a larger net increase in pH and in supersaturation in the regions receiving CaCO 3 . At the same time, the reduction in atmospheric p CO 2 would cause outgassing of CO 2 from ocean regions not subject to addition of CaCO 3 , thereby increasing the pH and supersaturation in these regions as well. Geographically optimal application of 4 billion t of CaCO 3 a −1 (0.48 Gt C a −1 ) could induce absorption of atmospheric CO 2 at a rate of 600 Mt CO 2 a −1 after 50 years, 900 Mt CO 2 a −1 after 100 years, and 1050 Mt CO 2 a −1 after 200 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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