Aberrant Nuclear p53 Expression Predicts Hemizygous 17p (<i>TP53)</i>Deletion in Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Hemizygous TP53 gene deletion is the most important adverse risk factor in chronic lymphocytic leukemia (CLL), but its relationship with p53 protein expression is unclear. We investigated 110 CLL cases and correlated nuclear p53 protein immunoreactivity with TP53 gene deletion status and other CLL-associated genetic risk factors. Fluorescence in situ hybridization detected hemizygous TP53 deletions in 15 cases (13.6%), whereas immunohistochemical analysis detected nuclear p53 protein expression in 14 (12.7%). All cases expressing nuclear p53 protein had hemizygous TP53 deletions. Hemizygous TP53 gene deletion and p53 protein expression were strongly correlated (P < .001). There was no association between p53 expression and del(13q), del(11q) or trisomy 12 in CLL cases. Our data indicate that nuclear p53 protein expression, detected by a widely available immunohistochemical method, is strongly associated with TP53 deletion and that p53 immunohistochemical analysis may be adopted as a rapid, robust diagnostic tool for risk stratification of CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».