The development and assessment of high‐throughput mass spectrometry‐based methods for the quantification of a nanoparticle drug delivery agent in cellular lysate
Notice bibliographique
Résumé
The safe use of lipid-based drug delivery agents requires fast and sensitive qualitative and quantitative assessment of their cellular interactions. Many mass spectrometry (MS) based analytical platforms can achieve such task with varying capabilities. Therefore, four novel high-throughput MS-based quantitative methods were evaluated for the analysis of a small organic gene delivery agent: N,N-bis(dimethylhexadecyl)-1,3-propane-diammonium dibromide (G16-3). Analysis utilized MS instruments that detect analytes using low-resolution tandem MS (MS/MS) analysis (i.e. QTRAP or linear ion trap in this work) or high-resolution MS analysis (i.e. time of flight (ToF) or Orbitrap). Our results indicate that the validated fast chromatography (FC)-QTRAP-MS/MS, FC- LTQ-Orbitrap-MS, desorption electrospray ionization-collision-induced dissociation (CID)-MS/MS and matrix assisted laser desorption ionization-ToF/ToF-MS MS methods were superior in the area of method development and sample analysis time to a previously developed liquid chromatography (LC)-CID-MS/MS. To our knowledge, this is the first evaluation of the abilities of five MS-based quantitative methods that target a single pharmaceutical analyte. Our findings indicate that, in comparison to conventional LC-CID-MS/MS, the new MS-based methods resulted in a (1) substantial reduction in the analysis time, (2) reduction in the time required for method development and (3) production of either superior or comparable quantitative data. The four new high-throughput MS methods, therefore, were faster, more efficient and less expensive than a conventional LC-CID-MS/MS for the quantification of the G16-3 analyte within tissue culture. When applied to cellular lysate, no significant change in the concentration of G16-3 gemini surfactant within PAM212 cells was observed between 5 and 53 h, suggesting the absence of any metabolism/excretion from PAM212 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».