Smoking and Time to Clearance of Human Papillomavirus Infection in HIV-Seropositive and HIV-Seronegative Women
Notice bibliographique
Résumé
Persistent human papillomavirus (HPV) infection seems central to cervical carcinogenesis. Smoking is associated with cervical cancer in HPV DNA-positive women, but its association with HPV persistence is unclear, particularly with respect to human immunodeficiency virus (HIV) serostatus. The authors evaluated smoking and HPV clearance by HIV serostatus among 801 women from the HIV Epidemiology Research Study (United States, 1993-2000). Type-specific HPV duration was defined as the interval between initial MY09/11 polymerase chain reaction positivity and the first of two consecutive HPV-negative study visits. Hazard ratios adjusted for study site and risk behaviors (sexual activity or injection drug use) were estimated using Cox regression. This analysis included 522 HIV-seropositive and 279 HIV-seronegative women (median follow-up, 4.4 years). Ever smoking was associated with reduced clearance of high-risk HPV in HIV-seronegative women (hazard ratio (HR) = 0.51, 95% confidence interval (CI): 0.30, 0.88) but not in HIV-seropositive women (HR = 0.96, 95% CI: 0.65, 1.42); similar results were found for current smoking. Current smoking was not associated with clearance of any type-specific HPV in HIV-seropositive (HR = 0.99, 95% CI: 0.82, 1.20) or HIV-seronegative (HR = 0.93, 95% CI: 0.68, 1.26) women. HPV clearance did not appear to vary by amount or duration of smoking. Smoking did not modify overall clearance but was associated with lower high-risk HPV clearance in HIV-seronegative women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».