Spinal reciprocal inhibition in human locomotion
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to study spinal inhibition during several different motor tasks in healthy human subjects. The short-latency, reciprocal inhibitory pathways from the common peroneal (CP) nerve to the soleus muscle and from the tibial nerve to the tibialis anterior muscle were studied as a depression of ongoing voluntary electromyograph (EMG) activity. First, the effect of stimulus intensity on the amount of inhibition was examined to decide an appropriate stimulation to study the task-dependent modulation of inhibition. Then, the inhibition at one level of stimulation (1.5 x motor threshold) was investigated during standing, walking, and running. The change in slope of inhibition vs. EMG level, which approximates the fraction of ongoing activity that is inhibited, decreased with CP stimulation from 0.52 during standing to 0.30 during fast walking (6 km/h) to 0.17 during running at 9 km/h. Similarly, the slope decreased with tibial nerve stimulation from 0.68 (standing) to 0.42 (fast walking) to 0.35 (running at 9 km/h). All differences, except the last one, were highly significant (P < 0.01, Student's t-test). However, the difference between walking (0.42) and running (0.36) at the same speed (6 km/h) was not significant with tibial nerve stimulation and only significant at P < 0.05 with CP nerve stimulation (0.30, 0.20). Also, the difference between standing (0.52) and slow walking (3 km/h; 0.41) with CP stimulation was not significant, but it was significant (P < 0.01) with tibial nerve stimulation (0.68, 0.49). In conclusion, our findings indicate that spinal reciprocal inhibition decreases substantially with increasing speed and only changes to a lesser extent with task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».