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Enregistrement W2164765041

Application of comprehensive two dimensional gas chromatography to wine analysis

2011· dissertation· en· W2164765041 sur OpenAlexfundno aff
Jochen Vestner

Notice bibliographique

RevueSUNScholar (Stellenbosch University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit StellenboschUniversity of WaterlooSasol
Mots-clésWineGas chromatographyChromatographyChemistryFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focused on the potential of comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled to time-of-flight mass spectrometry (GCGC-TOF-MS) for the improved analysis of volatile wine constituents.Solid phase microextraction (SPME) in combination with GCGC-TOF-MS was successfully used for the detailed investigation of the impact of three commercial Oenococcus oeni lactic acid bacteria (LAB) strains on the volatile composition of Pinotage wines subjected to malolactic fermentation (MLF).Due to increased separation power and enhanced sensitivity obtained by using two orthogonal separations coupled with the structural information provided by deconvoluted TOF-MS spectra, GCGC-TOF-MS allowed for the identification and semi-quantitative analysis of much larger numbers of compounds compared to previous studies applying one-dimensional gas chromatography.The combination of univariate and multivariate statistical assessment was used as a powerful tool for data interpretation.The obtained results contribute significantly to the understanding of the impact of MLF on the volatile composition of Pinotage wine Some compounds have been linked to MLF for the first time.Moreover, the impact of these commercial starter cultures on the composition of volatile sulfur and nitrogen compounds in the same wines was studied by one-dimensional gas chromatographic methods with headspace injection and solid supported liquid-liquid extraction together with sulfur selective detection and tandem mass spectrometry.This study demonstrated also for the time, the impact of MLF on the composition of volatile sulfur and nitrogen compounds in Pinotage wine.GCGC-TOF-MS was further used for the evaluation of the suitability of a new phase for stir bar sorptive extraction (SBSE) analysis of wine volatiles.Despite instrumental complications, beneficial extraction properties of the new stir bar phase for especially more polar compounds could be demonstrated.In addition, the extraction ability of this novel phase was evaluated for the analysis of selected thiazoles in wine using heart-cutting two dimensional gas chromatography in combination with nitrogen selective detection.Advantageous extraction performance of the new stir bar phase compared to a conventional polydimethylsiloxane (PDMS) phase for the determined thiazoles was demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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