Influence of zinc and iron enrichments on phytoplankton growth in the northeastern subarctic Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Near‐surface seawater from the northeastern subarctic Pacific was incubated on deck for 8 d, supplemented with (1) control, no additions (2) +Zn (3) +Fe (4) +Zn+Fe. Concentrations of total Zn and Fe at time zero (t0) and in the control remained at ~0.1–0.2 nmol L−1. In the control, chlorophyll (=0.3 mg m−3), 14C uptake into POC and PIC, and inorganic nutrients all remained relatively constant. Addition of Zn slightly but significantly increased chlorophyll (p = 0.05), decreased phosphate (p = 0.01) and nitrate (p = 0.05), and in P versus E experiments, increased Pm >10‐fold and Pmchl 2–3‐fold. The abundance of small diatoms and coccolithophores was higher in the +Zn treatment compared to the control. The +Fe and +Zn+Fe treatments, compared to the control, both showed >10‐fold increases in chlorophyll and 14C uptake into POC and PIC and complete removal of nitrate (≤0.2 mmol m−3). However, differences were observed in size‐fractionated data; the +Zn+Fe treatment had significantly lower percent chlorophyll in the >20‐ µm fraction (p = 0.01) and a higher percentage in the 0.2–5‐ µm fraction (p = 0.01) than the +Fe treatment. In P versus E experiments, both +Fe treatments increased Pm and α around 100‐fold and Pmchl and αchl by 5–10‐fold compared to the control. The +Fe treatment showed a slightly higher αchl and slightly lower Pmchl than the +Zn+Fe treatment. Abundance of large diatoms, small diatoms, small flagellates, and coccol‐ chl m ithophores all increased substantially (~7–1,000‐fold) in response to Fe addition, whereas dinoflagellate abundance only doubled. The +Zn+Fe treatment had higher abundances of small diatoms and small flagellates than the +Fe treatment. We conclude that Zn additions had limited influence on conventional indices of phytoplankton growth compared to Fe, but that there might be subtle influences of Zn that require further attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».