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Enregistrement W2164778206 · doi:10.4319/lo.2003.48.4.1583

Influence of zinc and iron enrichments on phytoplankton growth in the northeastern subarctic Pacific

2003· article· en· W2164778206 sur OpenAlexaff
David W. Crawford, Michael S. Lipsen, Duncan A. Purdie, Maeve C. Lohan, P. J. Statham, Frank A. Whitney, Jennifer Putland, William K. Johnson, Nes Sutherland, Tawnya D. Peterson, Paul J. Harrison, C. S. Wong

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésSubarctic climateAnimal scienceChlorophyll aNutrientChemistryChlorophyllNitratePhosphatePhytoplanktonZincEnvironmental chemistryBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near‐surface seawater from the northeastern subarctic Pacific was incubated on deck for 8 d, supplemented with (1) control, no additions (2) +Zn (3) +Fe (4) +Zn+Fe. Concentrations of total Zn and Fe at time zero (t 0 ) and in the control remained at ~0.1–0.2 nmol L −1 . In the control, chlorophyll (=0.3 mg m −3 ), 14 C uptake into POC and PIC, and inorganic nutrients all remained relatively constant. Addition of Zn slightly but significantly increased chlorophyll ( p = 0.05), decreased phosphate (p = 0.01) and nitrate (p = 0.05), and in P versus E experiments, increased P m >10‐fold and P m chl 2–3‐fold. The abundance of small diatoms and coccolithophores was higher in the +Zn treatment compared to the control. The +Fe and +Zn+Fe treatments, compared to the control, both showed >10‐fold increases in chlorophyll and 14 C uptake into POC and PIC and complete removal of nitrate (≤0.2 mmol m −3 ). However, differences were observed in size‐fractionated data; the +Zn+Fe treatment had significantly lower percent chlorophyll in the >20‐ µm fraction (p = 0.01) and a higher percentage in the 0.2–5‐ µm fraction (p = 0.01) than the +Fe treatment. In P versus E experiments, both +Fe treatments increased P m and α around 100‐fold and P m chl and α chl by 5–10‐fold compared to the control. The +Fe treatment showed a slightly higher α chl and slightly lower P m chl than the +Zn+Fe treatment. Abundance of large diatoms, small diatoms, small flagellates, and coccol‐ chl m ithophores all increased substantially (~7–1,000‐fold) in response to Fe addition, whereas dinoflagellate abundance only doubled. The +Zn+Fe treatment had higher abundances of small diatoms and small flagellates than the +Fe treatment. We conclude that Zn additions had limited influence on conventional indices of phytoplankton growth compared to Fe, but that there might be subtle influences of Zn that require further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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