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Enregistrement W2164783694 · doi:10.5194/bg-8-121-2011

Formation and global distribution of sea-surface microlayers

2011· article· en· W2164783694 sur OpenAlexafffund
Oliver Wurl, E. Wurl, Lisa A. Miller, Keith Johnson, Svein Vagle

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchFisheries and Oceans CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftArcticNet
Mots-clésEnvironmental scienceOceanographyTrophic levelWind speedSubtropicsAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesTemperate climateClimatologyGeologyMeteorologyGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Results from a study of surfactants in the sea-surface microlayer (SML) in different regions of the ocean (subtropical, temperate, polar) suggest that this interfacial layer between the ocean and atmosphere covers the ocean's surface to a significant extent. New, experimentally-derived threshold values at which primary production acts as a significant source of natural surfactants to the microlayer are coupled with a wind speed threshold at which the SML is presumed to be disrupted, and the results suggest that surfactant enrichment in the SML is greater in oligotrophic regions of the ocean than in more productive waters. Furthermore, surfactant enrichments persisted at wind speeds of up to 10 m s−1, without any observed depletion above 5 m s−1. This suggests that the SML is stable enough to exist even at the global average wind speed of 6.6 m s−1. Using our observations of the surfactant enrichments at various trophic levels and wind states, global maps of primary production and wind speed allow us to extrapolate the ocean's SML coverage . The maps indicate that wide regions of the Pacific and Atlantic Oceans between 30° N and 30° S may be more significantly covered with SML than north of 30° N and south of 30° S, where higher productivity (spring/summer blooms) and wind speeds exceeding 12 m s−1 may prevent extensive SML formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations315
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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