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Enregistrement W2164790793 · doi:10.1111/j.1366-9516.2004.00061.x

A neutral terminology to define ‘invasive’ species

2004· article· en· W2164790793 sur OpenAlexafffund
Robert I. Colautti, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésTerminologyCLARITYEcologyInvasive speciesPropagule pressureProcess (computing)Introduced speciesBiologyEpistemologyComputer scienceSociologyLinguisticsPopulationBiological dispersalPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The use of simple terms to articulate ecological concepts can confuse ideological debates and undermine management efforts. This problem is particularly acute in studies of nonindigenous species, which alternatively have been called ‘exotic’, ‘introduced’, ‘invasive’ and ‘naturalised’, among others. Attempts to redefine commonly used terminology have proven difficult because authors are often partial to particular definitions. In an attempt to form a consensus on invasion terminology, we synthesize an invasional framework based on current models that break the invasion process into a series of consecutive, obligatory stages. Unlike previous efforts, we propose a neutral terminology based on this framework. This ‘stage‐based’ terminology can be used to supplement terms with ambiguous meanings (e.g. invasive, introduced, naturalized, weedy, etc.), and thereby improve clarity of future studies. This approach is based on the concept of ‘propagule pressure’ and has the additional benefit of identifying factors affecting the success of species at each stage. Under this framework, invasions can be more objectively understood as biogeographical, rather than taxonomic, phenomena; and author preferences in the use of existing terminology can be addressed. An example of this recommended protocol might be: ‘We examined distribution data to contrast the characteristics of invasive species (stages IVa and V) and noninvasive species (stages III and IVb)’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,019
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 013
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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