Evaluasi Implementasi Modul Inventory Management Oracle di PT. X dengan Metode Fit/Gap Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil implementasi modul Inventory Management di PT. X dan menganalisis gap antara As-Is Process perusahaan yang terdapat dalam modul Inventory Management dengan kebutuhan bisnis perusahaan untuk mencari solusi alternatifnya. Modul Inventory Management yang menjadi objek dalam penelitian ini merupakan bagian dari software sistem ERP yaitu Oracle. Analisis Fit/Gap dilakukan untuk menentukan bagian proses mana saja dalam sistem yang tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis perusahaan untuk selanjutnya diberikan solusi alternatif sebagai bagian dari penyelesaian masalah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 7 (tujuh) kebutuhan bisnis perusahaan, terdapat 1 kebutuhan bisnis yang mampu dipenuhi oleh sistem (kategori: Fit ) dan terdapat 6 kebutuhan bisnis perusahaan yang belum mampu dipenuhi secara keseluruhan oleh sistem (kategori: Partial Fit ). Sebesar 86% fungsi dari sistem masih belum bisa memenuhi kebutuhan bisnis perusahaan yang bersifat spesifik. Untuk itu perlu dilakukan penyesuaian-penyesuaian terhadap modul Inventory Management Oracle yang diimplementasikan di PT. X. Hal ini juga menunjukkan bahwa utilisasi software Oracle oleh perusahaan belum optimal. Kata kunci : Evaluasi, ERP ( Enterprise Resource Planning ), Inventory Management, Oracle , Analisis Fit/Gap This research aims to evaluate the result of Inventory Management modul implementation in PT. X and then analyze the gap between As-Is Process with company’s business requirements to find the alternative solutions. Inventory Management modul which is the main object of this research is a part of ERP system software called Oracle. Fit/Gap Analysis is applied to determine which process of the system that doesn’t meet company’s business requirements and then find the alternative solutions as the part of problem solving process. Result from the research shows that from 7 business requirements, the system fully complies only to 1 business requirement (Fit) and it doesn’t fully comply to 6 business requirements (Partial Fit). By 86% of functions provided by the system still cannot meet with company’s specific business requirements. Therefore, customization needs to be done to the Oracle Inventory Management modul implemented in PT. X. This also shows that the utilization of Oracle software by the company is not optimum. Keywords : Evaluation, ERP (Enterprise Resource Planning), Inventory Management, Oracle, Fit/Gap Analysis Daftar Pustaka Addo-Tenkorang, R., & Helo, P. (2011). Enterprise Resource Planning (ERP): A Review. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2011 Vol II . Campbell, J. D. (1998). Maintenance, Repair and Operations Handbook. Ontario: Clifford/Elliot Publication. Fiona Fui-Hoon Nah, P. (2002). Enterprise Resource Planning Solutions and Management. USA: IRM Press. Gulati, R. (2013). Maintenance and Reliability Best Practices. New York: Industrial Press, Inc. Koyan, P. D. (n.d.). Metodologi Penelitian Kualitatif. Oracle. (n.d.). Oracle Inventory Management. Oracle Data Sheet . Pajk, D., & Kovacic, A. (2013). Fit Gap Analysis – The Role of Business Process Reference Models. In Economic and Business Review Vol. 15 (pp. 319-388). Slovenia: EBR. Pol, P., & Paturkar, M. (2011). Methods of Fit Gap Analysis in SAP ERP Projects. White Paper . Pratomo, B., Parulian, R. S., & Anggraeni, E. (2013). Evaluasi Sistem ERP Modul Sales and Distribution dengan Menggunakan Metode Fit/Gap Analysis pada PT. BFR. Umar, H. (2005). Evaluasi Kinerja Perusahaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Wallace, T. F., & Kremzar, M. H. (2001). ERP: Making It Happen. Canada: John Wiley & Sons, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».