Selective NMR Pulse Sequences for the Study of Solid Hydrogen‐Containing Fluoropolymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Fluorine‐19 NMR spectra of solids have some special features, which are discussed in this article. In particular, they generally contain two abundant spin baths (protons and fluorine nuclei). This situation throws up some special operational requirements, as does the study of heterogeneous samples. The relaxation characteristics of heterogeneous systems, which are briefly described herein, frequently permit the use of specific pulse sequences to obtain subspectra for individual components. Various possible selective sequences for use in fluorinated heterogeneous organic solids are listed and their actions rationalized on the basis of molecular mobility. Semicrystalline hydrogen‐containing fluoropolymers form especially suitable systems for such operations, and in order to understand their domain structures it is essential to obtain subspectra of the amorphous and crystalline domains. Examples are given of the use of selective pulse sequences for studying fluoropolymers, especially for poly(vinylidene fluoride) (PVDF) and the copolymer P(VDF75/TrFE25) (TrFE = trifluoroethylene). DIVAM/CP spectra of the vinylidene fluoride/trifluorethylene copolymer as a function of the minipulse angle used. Top: Unfiltered spectrum. Middle: the amorphous domains. Bottom: the crystalline domains. magnified image DIVAM/CP spectra of the vinylidene fluoride/trifluorethylene copolymer as a function of the minipulse angle used. Top: Unfiltered spectrum. Middle: the amorphous domains. Bottom: the crystalline domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».