Differential expression patterns of cytokines in complex regional pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Complex regional pain syndromes (CRPS) are characterized by persistent and severe pain after trauma or surgery. Neuro-immune alterations are assumed to play a pathophysiological role. Here we set out to investigate whether patients with CRPS have altered systemic pro- and anti-inflammatory cytokine profiles compared to controls on mRNA and protein level. We studied blood cytokine mRNA and protein levels of the pro-inflammatory cytokines tumor necrosis factor-alpha (TNF), interleukin-2 (IL-2) and IL-8 and the anti-inflammatory cytokines IL-4, IL-10, and transforming growth factor-beta1 (TGF beta 1) in 40 prospectively recruited patients with CRPS I, two patients with CRPS II, and 34 controls. Quantitative real-time PCR and enzyme linked immunosorbent assay were used. Additionally, the patients underwent quantitative sensory testing and were assessed with the McGill pain questionnaire and the Hospital anxiety and depression scale. Patients with CRPS had higher blood TNF and IL-2 mRNA levels (p=0.005; p=0.04) and lower IL-8 mRNA levels (p<0.001) than controls. The mRNA for the anti-inflammatory cytokines IL-4 and IL-10 was reduced in the patient group (p=0.004; p=0.006), whereas TGF beta 1 mRNA levels did not differ between groups. These results were paralleled by serum protein levels, except for TGF beta 1, which was reduced in patients with CRPS, and for IL-8, which gave similar protein values in both groups. Sensory testing showed a predominant loss of small fiber-related modalities in the patient group. The shift towards a pro-inflammatory cytokine profile in patients with CRPS suggests a potential pathogenic role in the generation of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».